[ 目的要求 ]  

1 ．理解直线回归的意义，掌握直线回归方程的求法、回归系数的意义及其假设检验的方法（方差分析与 t 检验的基本思想）；

2 ．掌握直线回归的区间估计方法、直线回归方程的应用和应用直线回时的注意问题；

3 ．掌握直线相关的概念、相关系数的意义，相关系数的计算方法、假设检验方法（查表法与 t 检验法），总体相关系数 区间估计的方法；

4 ．掌握直线回归与相关的区别和联系；

*5 ．了解曲线直线化的意义与曲线拟合的步骤；

6 ．掌握秩相关分析适用的条件、 Spearman 等级相关系数的意义，分析的步骤和等级相关系数 r s 的校正。

[ 教学内容 ]

1 ．直线回归：研究一个变量（应变量）对另一个变量（自变量）的直线依存关系。直线回归的概念，求直线回归方程，直线回归方程的图示，直线回归方程中两个系数 a 、 b 的意义，回归系数 b 假设检验中方差分析和 t 检验的基本思想和步骤，直线回归中总体回归系数 β 、 μ? 、个体值 y 的容许区间的估计，直线回归方程的应用和注意的问题；

2 ．直线相关：研究两个变量的直线互依关系。直线相关的概念、意义、性质、要求的资料分布、相关分析的任务，相关系数的意义、计算和假设检验方法（ t 检验与直接查表法），总体相关系数 的区间估计；

3 ．直线回归与相关的区别和联系：直线回归与相关的区别，包括在资料要求上和应用方面。它们的联系指同一组资料计算出和 r 与 b 符号一致，且二者的假设检验是等价的，即 t 值相等，以及可以用回归解释相关；决定系数的意义；

*4 ．曲线直线化：曲线直线化的意义，曲线拟合的步骤；

5 ．等级相关：等级相关的意义及等级相关分析适用的资料类型：等级相关为非参数统计，当双变量不服从双变量正态分布（不能用积差相关）或总体分布型未知时、特别时原始数据用等级表示时用。等级相关系数 r s 的意义，等级相关分析的步骤和 r s 的校正。

[ 重点难点 ]

1. 利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系；

2. 用 Pearson 积差相关、 Spearman 等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数。

3 ． 回归分析的基本思想与方法；回归的基本概念；回归系数检验的意义与方法 ; 总体回归系数 β 的统计推断；

4 ． 总体回归线的 95% 置信带与 个体 预测值 Y 的区间估计。