[ 目的要求 ]  

1 、掌握非参数统计的概念、特点；

2 、掌握两组资料差别的秩和检验的方法和步骤。

3 、掌握配对设计资料的秩和检验的方法和步骤。

4 、掌握完全随机设计多组差别的秩和检验的方法和步骤。

5 、了解多组差别秩和检验的注意事项

6 、了解 Spearman 秩相关

7 、了解 Kendall 秩相关系数 *

8 、了解 Levene 方差齐性检验 *

[ 教学内容 ]

1 、非参数统计的概念

非参数统计的意义，非参数检验的优点与不足之处；

2 、两组资料差别的秩和检验

原始数据两样本比较的方法步骤（查表法和正态近似法），频数表资料（或等级资料）的两样本比较方法步骤（查表法与正态近似法）； Wilcoxon 两样本比较的基本思想；

3 、配对设计资料的秩和检验（ Wilcoxon 配对法）

符号秩和检验的方法步骤、基本思想（配对比较符号秩和 T 的分布及其统计意义），配对比较正态近似法的应用条件；

4 、完全随机设计多组差别的秩和检验（ Kruskal-Wallis 法）

本方法的步骤，统计量 H 值的校正；多组间处理效应的两两比较（ Nemenyi 法）。

5 、多组差别秩和检验的注意事项： Wilcoxon(Mann-Whitney) 法和 Kruskal-Wallis 法本质上是相同的，即检验各组的平均秩是否相等。如果经检验得各组的平均秩不相等，则可以推论数据的分布不同，进一步可推论各分布间分布位置发生了平移；反之，即使各组平均秩相等，也不能说明数据的分布相同，这一点在实际应用中值得注意。另外， Wilcoxon(Mann-Whitney) 法和 Kruskal-Wallis 检验统计量的同秩校正公式计算比较复杂，可以借助完全随机设计资料方差分析中离差平方和分解的思想计算检验统计量，计算出的检验统计量与用校正公式计算的相等。

6 、 Spearman 秩相关： Spearman 秩相关的意义， Spearman 秩相关分析适用的资料类型， Spearman 秩相关系数 r s 的意义，相关分析的步骤和 r s 的校正。

7 、 Kendall 秩相关系数 * ： Kendall 秩相关的概念和计算公式。

8 、 Levene 方差齐性检验 * ： Levene 方差齐性检验的应用条件和计算公式。

[ 重点难点 ]

重点：非参数统计的概念；两组资料差别的秩和检验；配对设计资料的秩和检验

难点： Spearman 秩相关、 Kendall 秩相关系数 * 、 Levene 方差齐性检验 *